Yapay Zeka ile Enerji Üretim Santrallerini Dönüştürün

YAPAY ZEKA İLE FOSİL YAKITLI ENERJİ SANTRALLERİNİ DÖNÜŞTÜRÜN

Fosil yakıt enerjisi endüstrisi, beklenmedik varlık arızaları ve kesinti süreleri gibi çok sayıda zorlukla karşı karşıyadır. Enerji talebi dalgalandığında bile, rekabet ortamı büyümeye devam ediyor ve fosil yakıtlı enerji üretim şirketlerinin bir adım önde olmak için değişimi hızlandırması gerekiyor.

Fosil yakıtlı enerji üretim tesisleri, tüketici talebini ve üretim hedeflerini karşılamak için çeşitli kritik varlıklara güvenir: gaz türbinleri, pompalar, kompresörler vb.

Bununla birlikte, bu varlıklar bir noktada bozulmaya mahkumdur, bu da yüksek bakım maliyetlerine ve üretimin durmasına neden olur. Maalesef, tesis operatörlerinin en iyi niyetlerine rağmen, reaktif bakım stratejilerinin kesinti olaylarının meydana gelmesine izin vermesidir.

Hızla değişen piyasa gerçekleriyle karşı karşıya kalan fosil yakıtlı enerji üretim tesisleri, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi gibi yeni ortaya çıkan teknolojilerden yararlanarak çok çeşitli avantajlar elde etmeye devam ediyor.

BENİMSEME YOLU

McKinsey & Company, günümüzün elektrik üretim sektörü bir kesinti yaşarken, “gaz ve kömürle çalışan santrallerin en azından önümüzdeki on yıl boyunca küresel enerji arzının merkezinde kalmaya devam edeceğini” bildirdi. Hızla değişen bir endüstri, tesis çapında bir dönüşüm, görünüşte pahalı ve göz korkutucu bir çaba gerektiriyor.

Ancak, enerji santrali performansının rekabetçi kalabilmek için iyileştirilmesi gerekir ve bu, kritik varlıkların her zaman çalışır durumda kalmasını sağlamak anlamına gelir.

Fosil yakıtlı enerji üretim tesislerinin şunları yapmasını sağlayan kapsamlı bir yapay zeka stratejisine duyulan ihtiyaç açıktır:
• Yaklaşan bir varlık arızasını vaktinden önce gösterebilecek anormal davranışları proaktif olarak tespit etmek
• Maliyetli arıza sürelerini önlemek için yeterli tedarik süresiyle varlık bakımını verimli bir şekilde tahmin etmek, planlamak ve gerçekleştirmek
• Tüm operasyonları, işçi güvenliğini ve kârlılığı tehdit eden yıkıcı varlık arızalarını önlemek
• Performans anormalliklerini belirleyerek ve tahmin ederek üretim verimliliğini optimize etmek

FOSİL YAKIT YAKITLI ENERJİ SANTRALLERİ İÇİN SPARKCOGNITION ÇÖZÜMLERİ

Austin, TX merkezli lider bir endüstriyel yapay zeka şirketi olan SparkCognition, yaklaşan varlık arızalarını tespit etmek, arıza tespiti sağlama süresini artırmak ve bakım maliyetlerini en aza indirmek için ölçeklenebilir makine öğrenimi çözümleri geliştirir.

ANOMALİ TESPİTİ VE YAPAY ZEKA TABANLI KESTİRİMCİ BAKIMI

Bir tesis operatörünün elindeki en büyük varlık verilerdir. Mevcut tesislerdeki sensör okumalarından elde edilen büyük hacimli veriler ve çıktılar, önemli varlıklar beklenmedik bir şekilde arızalanmadan önce anormal davranışları tespit etmek için fosil yakıt enerjisi endüstrisi için büyük fırsatlar sunar.

Çoğu enerji santrali tesisi, varlık durumunu izlemek ve arızaları önlemek için zaten sensörlere, araçlara ve modellere yatırım yaptı. Ancak doğru varlık modellerinin manuel olarak oluşturulması ve bakımı pahalıdır, zaman alıcıdır ve büyük operasyonlar arasında ölçeklendirilmesi zordur. Fosil yakıt tesisleri, öngörü yeteneklerine sahip yapay zeka destekli teknolojilere yatırım yaparak mevcut çabalarını artırabilir ve verilerinden daha fazla içgörü ve değer elde edebilir.

SparkCognition’ın SparkPredict kestirimci analiz ürünü, bir varlığın sağlığını sağlamak için anormallik algılama ve normal davranış modellemesi için yapay zekadan yararlanır. Makine öğrenimi algoritmaları, bir enerji santralinin ekipmanından geçmiş ve gerçek zamanlı akış verilerini alır ve yaklaşan varlık arızalarını günler veya haftalar öncesinden, minimum yanlış pozitif ile işaretler.

Ek olarak, yapay zekadan yararlanan çözümler, SparkCognition’ın DeepNLP ürünü gibi doğal dil işleme (NLP) dahil ederek tahmini bakımın ötesine geçebilir ve kurallı bakıma (prescriptive maintenance) geçebilir. Bu teknolojilerden yararlanan bakım çözümleri, geçmiş kayıtları ve servis kılavuzlarının yanı sıra konu uzmanları tarafından alınan geçmiş eylemleri de alabilir. Çözüm, bu bilgi bankasını kullanarak, sonraki olası adımları listeleyerek ve düzeltici önlemler önererek bakım süreçlerini hızlandırabilir.

SparkCognition’ı diğer endüstriyel yapay zeka çözüm sağlayıcılarından ayıran şey, anormallik tespiti, öngörücü bakım ve kurallı bakım gerçekleştirme yeteneğidir ve fosil yakıtlı enerji üretim tesislerinin operasyonları dönüştürmesine ve kesinti karşısında direnç oluşturmasına olanak tanır.

SPARKCOGNITION ve CERRUS HAKKINDA

Cerrus ve SparkCognition, toplumun en önemli çıkarlarını ilerletmek için lider yapay zeka sistemleri oluşturur. Ödüllü makine öğrenimi teknolojisi ve savunma, IIoT, finans ve enerjiye odaklanan uzman ekiplerle müşterilerin karmaşık verileri analiz etmesine, karar vermeyi güçlendirmesine ve insan ve endüstriyel üretkenliği dönüştürmesine yardımcı oluyoruz.

AI in Energy by SparkCognition

Daha fazlası için: hello@cerrus.io

https://www.cerrus.io

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s

Create your website with WordPress.com
Get started
%d bloggers like this: